SynoptïaArticle révisé le 7 septembre 2026. L’adresse d’origine est conservée pour les liens existants ; le comparatif a été entièrement repris.
Le vieux tableau ne tenait plus
La première version de cet article opposait un ChatGPT qui répond à un Claude Code qui exécute. Elle présentait aussi l’accès aux fichiers et la mémoire comme des différences presque absolues. Cette lecture ne décrit plus correctement les outils disponibles.
Je travaille moi-même avec plusieurs environnements. Dans mon retour sur Fafa, Soso et Grob, les rôles dépendent du travail confié aux agents, pas d’une séparation entre celui qui aurait le droit de penser et celui qui saurait agir.
Pour choisir, il faut regarder ce que l’on veut obtenir et ce que l’outil peut réellement atteindre dans la configuration utilisée.
Une marque ne décrit pas tous les modes de travail
ChatGPT permet de converser, d’explorer une question et de préparer des contenus. La documentation actuelle présente aussi ChatGPT Work pour déléguer des tâches abouties avec des fichiers, des plugins et des outils autorisés. L’application de bureau peut utiliser des fichiers locaux, des applications et le navigateur lorsque ces accès sont disponibles. Source : démarrer avec ChatGPT Work.
Codex dispose de surfaces adaptées au travail dans les projets : application, terminal, extension d’éditeur et environnements cloud. Le travail peut inclure l’inspection et la modification de fichiers, ainsi que l’exécution de commandes. Il ne se limite pas à produire un morceau de code à copier. Source : les surfaces ChatGPT et Codex.
Claude Code travaille également sur des fichiers et des commandes. Il est disponible dans le terminal, des éditeurs, une application de bureau et le web. Le terminal n’est donc plus le seul point d’entrée à considérer. Source : présentation de Claude Code. Pour choisir entre l’application et le terminal quand on débute, voyez le retour de terrain Apprendre Claude Code sans savoir coder.
Ces capacités ne sont pas toutes activées dans chaque session. Un dossier non partagé ou une application non connectée restent des limites concrètes, même avec un modèle capable.
Partir du résultat attendu
| Votre tâche | Ce qu’il faut examiner | La preuve attendue |
|---|---|---|
| Clarifier une idée | Qualité du dialogue, prise en compte du contexte | Une réponse que vous pouvez confronter aux faits |
| Préparer un document | Accès aux sources, création du bon format | Le fichier ouvert, relu et correctement mis en page |
| Modifier un site ou un projet | Accès au dossier, commandes, lecture des changements | Le comportement testé et le rendu inspecté |
| Intervenir dans un outil métier | Connexion disponible et droits réellement accordés | Le changement confirmé dans le bon outil |
Ce tableau sert à préparer un essai. Il ne désigne pas un vainqueur universel. Donnez aux candidats les mêmes sources et les mêmes contraintes, puis regardez combien d’interventions sont nécessaires pour obtenir un résultat acceptable.
Fournir un contexte qui reste vérifiable
Les préférences et instructions persistantes peuvent éviter des répétitions. Elles doivent surtout indiquer où trouver les informations de référence. Un ancien tarif mémorisé ne doit pas l’emporter sur votre catalogue à jour.
Pour une tâche importante, demandez à l’agent de préciser les sources consultées et les accès qui lui manquent. Cela permet de distinguer une capacité annoncée d’un travail réellement effectué dans votre environnement.
Regarder les changements avant de les utiliser
Un beau compte rendu ne suffit pas à valider une feuille de calcul, un site ou un message. Ouvrez le livrable. Vérifiez les points qui conditionnent son usage et conservez une copie de départ quand le travail modifie un existant.
Le temps de cette relecture fait partie du coût. Le modèle le plus convaincant à la première réponse peut perdre cet avantage s’il impose plusieurs reprises. C’est ce que je développe dans le coût réel des agents IA. Pour le prix des abonnements face à l’API, voyez combien coûte un agent IA, abonnement ou API.
Choisir un environnement que vous saurez utiliser
Votre façon de travailler compte : préférer une application visuelle, connaître déjà un environnement ou disposer des bonnes connexions peut peser plus qu’un écart de classement entre modèles.
Dans PROPULSER, le parcours se décline avec Claude Code ou Codex. Le travail porte sur vos usages, vos sources et vos critères de résultat. Les Labs permettent aussi d’explorer les outils, et la bibliothèque propose les ressources correspondantes.